要部署飞桨模型，可以先将模型保存成一个文件，例如通过pickle包进行序列化保存，也可以将训练的参数导出成Numpy文件或通过PaddlePaddle转换成C++ model进行部署。
在部署阶段，可以使用PaddleInference或PaddleServing进行模型推理，这两个工具都提供了API供开发人员使用。此外，可以为模型选择最优的部署方式，例如单机部署、分布式部署或云端部署，以满足不同的应用场景需求。
不可以。
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。
飞梭织布机最早由英国的约翰·凯·凯约尔（John Kay）发明于1733年。这种织布机使用了一种称为“飞梭”的新型穿梭器，可以在织布过程中更快地来回穿梭，提高了织布的效率。凯约尔的发明对纺织业产生了重要影响，推动了产量的增加和纺织工业的发展。然而，由于飞梭织布机的高速运转，它也带来了一些安全隐患，因此后来又进行了一些改进和改良。